Learning models and regression for visual tracking and detection

机译：学习模型和回归以进行视觉跟踪和检测

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

摘要
著录项
引文网络
相似文献
相关主题

摘要

Katedra kybernetiky

机译：控制论系

著录项

作者
Svoboda Tomáš;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2012
总页数
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Learning target-focusing convolutional regression model for visual object tracking [J] . Yuan Di, Fan Nana, He Zhenyu Knowledge-Based Systems . 2020,第Apra22期

机译：学习目标聚焦卷积回归模型，用于视觉对象跟踪
2. Learning Linear Regression via Single-Convolutional Layer for Visual Object Tracking [J] . Kai Chen, Wenbing Tao Multimedia, IEEE Transactions on . 2019,第1期

机译：通过单卷积层学习线性回归以进行可视对象跟踪
3. Single online visual object tracking with enhanced tracking and detection learning [J] . Yi Yang, Luo Liping, Zheng Zhenxian Multimedia Tools and Applications . 2019,第9期

机译：单一在线视觉对象跟踪，具有增强的跟踪和检测学习功能
4. FasterMDNet: Learning model adaptation by RNN in tracking-by-detection based visual tracking [C] . Hung-Wei Hsu, Jian-Jiun Ding Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference . 2017

机译：FasterMDNet：RNN在基于逐个检测的视觉跟踪中学习模型的适应性
5. Real-Time Visual Detection and Tracking Framework Using Deep Convolutional Neural Networks for Micro-Aerial Vehicle [D] . Lao, Mingjie. 2018

机译：使用深卷积神经网络进行实时视觉检测和跟踪框架用于微空气车辆
6. Airborne Visual Detection and Tracking of Cooperative UAVs Exploiting Deep Learning [O] . Roberto Opromolla, Giuseppe Inchingolo, Giancarmine Fasano 2019

机译：利用深度学习的协作无人机的机载视觉检测和跟踪
7. Learning a unified tracking‐and‐detection framework with distractor‐aware constraint for visual object tracking [O] . Yang Fang, Seunghyun Ko, Geun‐Sik Jo 2020

机译：学习统一的跟踪和检测框架，具有令人触及的感知感知约束，用于视觉对象跟踪

Learning models and regression for visual tracking and detection

摘要

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅