Color recognition of painted parts in automobile production

摘要

Tato práce se zabývá rozpoznatelností barev lakovaných částí z automobilového průmyslu. Vysvětluje některé metody zpracování obrazu a strojového učení. Zkoumá vliv barevného osvětlení a jednotlivých metod zpracování obrazu na schopnost naučení vícevrstvé perceptronové neuronové sitě k účelům rozpoznávání barev laků a jejich vzájemného rozlišení. Součástí této práce je také implementace aplikace v jazyce C++, která umožňuje uživateli extrakci dat z fotografií laků.