ECG denoising based on adaptive signal processing technique

摘要

An Electrocardiogram (ECG) monitoring system deals with several challenges relatedwith noise sources. The main goal of this text was the study of AdaptiveSignal Processing Algorithms for ECG noise reduction when applied to real signals.This document presents an adaptive ltering technique based on Least Mean Square(LMS) algorithm to remove the artefacts caused by electromyography (EMG) andpower line noise into ECG signal. For this experiments it was used real noise signals,mainly to observe the di erence between real noise and simulated noise sources. Itwas obtained very good results due to the ability of noise removing that can bereached with this technique.A recolha de sinais electrocardiogr a cos (ECG) sofre de diversos problemas relacionadoscom ru dos. O objectivo deste trabalho foi o estudo de algoritmos adaptativospara processamento digital de sinal, para redu c~ao de ru do em sinais ECGreais. Este texto apresenta uma t ecnica de redu c~ao de ru do baseada no algoritmoLeast Mean Square (LMS) para remo c~ao de ru dos causados quer pela actividademuscular (EMG) quer por ru dos causados pela rede de energia el ectrica. Para asexperiencias foram utilizados ru dos reais, principalmente para aferir a diferen ca deperformance do algoritmo entre os sinais reais e os simulados. Foram conseguidosbons resultados, essencialmente devido as excelentes caracter sticas que esta t ecnicatem para remover ru dos.