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Um novo gerador central de padrões de locomoção para geração de trajectórias em tempo real de robôs quadrúpedes

机译:一种新型的运动模式中央生成器,用于生成四足机器人的实时轨迹

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摘要

Neste trabalho estuda-se a geração de trajectórias em tempo real de um robô quadrúpede.As trajectórias podem dividir-se em duas componentes: rítmica e discreta. A componenterítmica das trajectórias é modelada por uma rede de oito osciladores acoplados, comsimetria 4 2 Z  Z . Cada oscilador é modelado matematicamente por um sistema deEquações Diferenciais Ordinárias. A referida rede foi proposta por Golubitsky, Stewart,Buono e Collins (1999, 2000), para gerar os passos locomotores de animais quadrúpedes.O trabalho constitui a primeira aplicação desta rede à geração de trajectórias de robôsquadrúpedes. A derivação deste modelo baseia-se na biologia, onde se crê que GeradoresCentrais de Padrões de locomoção (CPGs), constituídos por redes neuronais, geram osritmos associados aos passos locomotores dos animais. O modelo proposto gera soluçõesperiódicas identificadas com os padrões locomotores quadrúpedes, como o andar, o saltar,o galopar, entre outros. A componente discreta das trajectórias dos robôs usa-se paraajustar a parte rítmica das trajectórias. Este tipo de abordagem é útil no controlo dalocomoção em terrenos irregulares, em locomoção guiada (por exemplo, mover as pernasenquanto desempenha tarefas discretas para colocar as pernas em localizações específicas)e em percussão.Simulou-se numericamente o modelo de CPG usando o oscilador de Hopf para modelar aparte rítmica do movimento e um modelo inspirado no modelo VITE para modelar a partediscreta do movimento. Variou-se o parâmetro g e mediram-se a amplitude e a frequênciadas soluções periódicas identificadas com o passo locomotor quadrúpede Trot, paravariação deste parâmetro. A parte discreta foi inserida na parte rítmica de duas formasdistintas: (a) como um offset, (b) somada às equações que geram a parte rítmica. Osresultados obtidos para o caso (a), revelam que a amplitude e a frequência se mantêmconstantes em função de g. Os resultados obtidos para o caso (b) revelam que a amplitudee a frequência aumentam até um determinado valor de g e depois diminuem à medida queo g aumenta, numa curva quase sinusoidal.A variação da amplitude das soluções periódicas traduz-se numa variação directamenteproporcional na extensão do movimento do robô. A velocidade da locomoção do robô varia com a frequência das soluções periódicas, que são identificadas com passos locomotores quadrúpedes.
机译:在这项工作中,研究了四足机器人的实时轨迹的生成,轨迹可以分为有节奏的和离散的两个部分。轨迹分量的节律性由具有4 2 ZZ对称性的八个耦合振荡器网络组成。每个振荡器由一个常微分方程组进行数学建模。该网络是由Golubitsky,Stewart,Buono和Collins(1999,2000)提出的,用于产生四足动物的机车运动,这是该网络在四足机器人轨迹生成中的首次应用。该模型的推导基于生物学,据认为,由神经网络构成的运动模式中央生成器(CPG)会产生与动物运动步伐相关的节律。所提出的模型生成以四足运动模式识别的周期性解,例如步行,跳跃,慢跑等。机器人轨迹的离散成分用于调整轨迹的节奏部分。这种类型的方法可用于控制不平坦地形中的运动,引导运动(例如,在执行离散任务以将腿放置在特定位置的同时移动腿)和敲击CPG模型使用运动振荡器进行数值模拟。 Hopf为机芯的节奏部分建模,并以VITE模型为灵感的模型为机芯的离散部分建模。改变参数g,并测量用四足运动步距Trot确定的周期解的振幅和频率,以改变该参数。离散部分以两种不同的方式插入到节奏部分中:(a)作为偏移量,(b)添加到生成节奏部分的方程式中。情况(a)的结果表明,振幅和频率保持不变,是g的函数。情况(b)的结果表明,振幅和频率以近似正弦曲线的形式增大到一定的g值,然后随着g的增加而减小,周期解的振幅变化转化为扩展的正比例变化。机器人的运动。机器人的运动速度随周期解的频率而变化,周期解以四足运动步长识别。

著录项

  • 作者

    Castro Paulo Jorge Freitas;

  • 作者单位
  • 年度 2010
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 por
  • 中图分类

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