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Detecting malicious tweets in twitter using runtime monitoring with hidden information

机译：使用运行时监视和隐藏信息来检测Twitter中的恶意推文

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Approved for public release; distribution is unlimited

机译：批准公开发布；发行是无限的

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作者
Yilmaz Abdullah;
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年度 2016
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1. Detecting Heap-Spraying Code Injection Attacks in Malicious Web Pages Using Runtime Execution [J] . YoungHan CHOI, HyoungChun KIM, DongHoon LEE IEICE Transactions on Communications . 2012,第5期

机译：使用运行时执行检测恶意网页中的堆喷射代码注入攻击
2. Detecting malicious tweets in trending topics using a statistical analysis of language [J] . Juan Martinez-Romo, Lourdes Araujo Expert Systems with Application . 2013,第8期

机译：使用语言统计分析检测趋势主题中的恶意推文
3. Towards the Discovery of Influencers to Follow in Micro-Blogs (Twitter) by Detecting Topics in Posted Messages (Tweets) [J] . Mubashir Ali, Anees Baqir, Giuseppe Psaila, Applied Sciences . 2020,第16期

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4. Runtime execution monitoring (REM) to detect and prevent malicious code execution [C] . Fiskiran, A.M., Lee, . 2004

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5. What Tweets and Retweets on Twitter Can Tell for the Restaurant Industry: A Big-Data Approach [D] . ?Wang, Xi 2020

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7. An approach for detecting malicious emails using runtime monitoring with hidden data [O] . Sellers Kristin R. 2016

机译：使用带有隐藏数据的运行时监视来检测恶意电子邮件的方法
8. Detecting Malicious Tweets in Twitter Using Runtime Monitoring With Hidden Information. [R] . Yilmaz, A. 2016

机译：使用隐藏信息的运行时监控在Twitter中检测恶意推文。

Detecting malicious tweets in twitter using runtime monitoring with hidden information

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