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机译:通过全面的和应用感知的权衡探索来高效地编排数据中心
Bairley Alan M.;
机译:能源,网络和应用程序感知虚拟机放置模型在启用SDN的大规模云数据中心
机译:v-Mapper:云数据中心的应用感知资源整合方案?
机译:用于节能数据中心网络的AI辅助知识定义的网络编排
机译:通过全面的权衡探索来协调网络控制功能
机译:使用CodedBulk协调数据中心间的批量传输
机译:搜索GenBank:在探索国家生物技术信息中心的生物医学资源方面Web服务的交互编排和临时编排
机译:数据中心中的应用程序感知虚拟机迁移
机译:eIPM是一个单一的集成平台,可以协调从战略,倡议,项目,计划,投资组合到资源管理的最终流程,并具有实时警报通知,以及具有内置全局方法,流程和框架以快速采用的综合仪表板。 eIPM具有100多种内置的“ if-else”场景(AI),可进行全面的实时预测分析。 eIPM语音命令“ Hello Miro”和来自单个界面的多语言功能使用内部审核数据来确保合规性,从而在几秒钟内实时更新投资组合状态和策略进度调整。
机译:虚拟化数据中心的基于应用感知签名的入侵检测
机译:DOMP-数字偏移管理平台是第一个全球集成的偏移管理平台,它在偏移策略,政策指南,OEM合同,业务案例评估,合同管理和项目交付之间进行协调和管理,具有完全的敏捷性。 DOMP利用AI功能以及基于海量数据的机器学习和平台内预先建立的集成来实现一致性,透明性,基于复杂算法的全面实时分析,以实现更好的控制。
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