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【2h】

Traffic pattern detection using the Hough transformation for anomaly detection to improve maritime domain awareness

机译：使用霍夫变换进行交通模式检测以进行异常检测以提高海域意识

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Approved for public release; distribution is unlimited.

机译：批准公开发布；发行是无限的。

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McAbee Ashley S. M.;
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年度 2013
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1. Improving conflicts detection in maritime traffic: Case studies on the effect of traffic complexity on ship collisions [J] . van Westrenen Fulko, Baldauf Michael Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part M. Journal of Engineering for the Maritime Environment . 2020,第1期

机译：提高海上交通冲突检测：关于交通综合性对船舶碰撞影响的案例研究
2. Evaluation of Normal Model Visualization for Anomaly Detection in Maritime Traffic [J] . MARIA RIVEIRO ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems . 2014,第1期

机译：海上交通异常检测的正常模型可视化评估
3. Anomaly detection of domain name system (DNS) query traffic at top level domain servers [J] . Zheng Wang, Shian-Shyong Tseng Scientific Research and Essays . 2011,第18期

机译：顶级域服务器上的域名系统（DNS）查询流量异常检测
4. Traffic pattern detection using the Hough transformation for anomaly detection to improve maritime domain awareness [C] . McAbee Ashley, Scrofani James, Tummala Murali, International Conference on Information Fusion . 2014

机译：使用霍夫变换进行交通模式检测以进行异常检测以提高海域意识
5. A spatio-temporal data representation framework with applications to anomaly detection in the maritime domain [D] . Avram, Vladimir Radu. 2012

机译：具有应用于海洋域中的异常检测的时空数据表示框架
6. Real-Time Maritime Traffic Anomaly Detection Based on Sensors and History Data Embedding [O] . Julius Venskus, Povilas Treigys, Jolita Bernatavičienė, 2019

机译：基于传感器和历史数据嵌入的实时海上交通异常检测
7. Encounter detection using visual analytics to improve maritime domain awareness [O] . Hanna Michael J. 2015

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