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ORBIT-CENTERED ATMOSPHERIC DENSITY PREDICTION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

机译：基于人工神经网络的定轨大气密度预测

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accepted, to appear on ACTA Astronautica.

机译：被接受，出现在Acta Astronautica上。

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作者
David Pérez; Brendt Wohlberg; Thomas Lovell; Michael Shoemaker; Riccardo Bevilacqua;
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作者单位

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年度 2014
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1. Orbit-centered atmospheric density prediction using artificial neural networks [J] . David Perez, Brendt Wohlberg, Thomas Alan Lovell, Acta astronautica . 2014,第mayajuna期

机译：使用人工神经网络的以轨道为中心的大气密度预测
2. Artificial Neural Networks (ANNs) for Density and Viscosity Predictions of CO2 Loaded Alkanolamine + H2O Mixtures [J] . Sumudu S. Karunarathne, Khim Chhantyal, Dag A. Eimer, ChemEngineering . 2020,第2期

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3. Using atmospheric inputs for Artificial Neural Networks to improve wind turbine power prediction [J] . Jordan Nielson, Kiran Bhaganagar, Rajitha Meka, Energy . 2020,第Jana1期

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4. Prediction Modeling of Maximum Dry Density of Coarse Grained Soil Using Improved Artificial Neural Networks [C] . DENG Xiangbo, LIN Yuexiang, BU Lingdong, International Conference on Civil, Architectural and Hydraulic Engineering . 2013

机译：利用改进的人工神经网络预测建模粗粒土壤最大干密度
5. The Use of Long Short-Term Memory Artificial Neural Networks for the Global Prediction of Atmospheric Density [D] . ?George, Taylor R. 2020

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6. Application of Multiple Linear Regression and Artificial Neural Networks for the Prediction of the Packing and Capsule Filling Performance of Coated and Plain Pellets Differing in Density and Size [O] . Panagiotis Barmpalexis, Ioannis Partheniadis, Konstantina-Sepfora Mitra, 2020

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