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【2h】

Tracking multiple targets in cluttered environments with the probabilistic multi-hypothesis tracking filter

机译：使用概率多假设跟踪过滤器在混乱的环境中跟踪多个目标

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Approved for public release; distribution is unlimited

机译：批准公开发布；发行是无限的

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作者
Dunham Darin T;
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年度 1997
总页数
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正文语种 eng
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1. CHEAP JOINT PROBABILISTIC DATA ASSOCIATION WITH NEURAL NETWORK STATE FILTER FOR TRACKING MULTIPLE TARGETS IN CLUTTERED ENVIRONMENT [J] . Ilke Turkmen, Kerim Guney Intelligent automation and soft computing . 2007,第3期

机译：具有神经网络状态过滤器的廉价联合概率数据关联，用于在杂乱的环境中跟踪多个目标
2. Cheap Joint Probabilistic Data Association with Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System State Filter for Tracking Multiple Targets in Cluttered Environment [J] . Ilke Turkmen, Kerim Guney AEU: Archiv fur Elektronik und Ubertragungstechnik: Electronic and Communication . 2004,第5期

机译：廉价的联合概率数据关联与自适应神经模糊推理系统状态过滤器，可在混乱的环境中跟踪多个目标
3. Constrained Multiple Model Bayesian Filtering for Target Tracking in Cluttered Environment [J] . Shaoming He, Hyo-Sang Shin, Antonios Tsourdos IFAC PapersOnLine . 2017,第1期

机译：约束多模型贝叶斯滤波在杂乱环境下的目标跟踪
4. Tracking multiple targets in cluttered environments with a probabilistic multihypothesis tracker [C] . Darin T. Dunham, Marine Corps Systems Command, Fredericksburg, Acquisition, Tracking, and Pointing XI . 1997

机译：使用概率多假设跟踪器在混乱的环境中跟踪多个目标
5. A probabilistic-statistical approach to target tracking in a cluttered environment. [D] . Li, Ning. 2001

机译：一种在混乱环境中进行目标跟踪的概率统计方法。
6. A Novel Probabilistic Data Association for Target Tracking in a Cluttered Environment [O] . Xiao Chen, Yaan Li, Yuxing Li, 2016

机译：在杂乱环境中用于目标跟踪的新型概率数据关联
7. Joint Multiple Target Tracking and Classification Using Controlled Based Cheap JPDA-Multiple Model Particle Filter in Cluttered Environment [O] . Zahir Messaoudi, Abdelaziz Ouldali, Mourad Oussalah 2008

机译：使用基于控制的廉价JPDA多模型粒子滤波器在杂乱环境中联合多目标跟踪和分类

Tracking multiple targets in cluttered environments with the probabilistic multi-hypothesis tracking filter

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