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机译:选择H-1组件作为基于绩效的物流合同的潜在候选人的选择方法
Erickson Jamie; Hutchins Jim;
机译:基于CT的深度学习模型,以区分侵入性肺腺癌出现作为外科候选者的子样本结节:基于尺寸的物流模型和放射科学家的诊断性能比较
机译:基于MCDM / A方法的物流中心选址
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机译:基于被动电压对比电位和处理成本的开放失效诊断候选选择
机译:支持基于绩效的物流(PBL)合同的优化模型
机译:在高度相关的候选基因区域中基于逻辑回归的模型选择
机译:基于绩效的物流可靠性估计方法
机译:基于相似度和加速器的候选者加速进行候选者选择的方法
机译:个人资料分数:基于计算机算法的平台,该平台基于多种因素为每个候选人生成并分配分数。其中包括:1.学校排名2.学业成绩(VCE证书)3.市场上的教育和需求类别(澳大利亚SOL)4.与行业相关的课程,证书和项目5.其他自愿性活动平台评分将是该课程的基准对候选人进行分级,从而将他们在就业市场中排名。更高的分数表明:学术成就,市场相关性和行业适应性。
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