Progress in Transferable Work-load Projects : Development of a Robust Method for the Evaluation and Forecasting of Distributed Progress

摘要

Mesurer l'avancement de gros projets est toujours difficile car la charge de travail est partagée entre les départements d'une entreprise ou même entre des entreprises réparties dans le monde. La littérature de niveau recherche sur la gestion des projets a été passée en revue pour découvrir les différentes techniques applicables. Les outils largement utilisés pour prévoir et mesurer l'avancement des projets, comme la méthode de la valeur acquise (Earned Value Analysis), Progress Plot, Milestone and Resource slip charts, Concurrent Engineering, peuvent être utilisés. Le problème étudié est lié à l'industrie pharmaceutique où de nouveaux traitements ou médicaments sont développés, et où l'efficacité d'un traitement médical est testée sur des patients répartis à travers le monde. Beaucoup de variables augmentent la complexité et l'ambiguïté du problème étudié. L'objectif principal est d'analyser l'efficacité d'une solution dans différentes situations au cours du projet, de sorte que la durée soit la plus réduite possible, et que les objectifs soit atteints au moindre coût. Les résultats suggèrent que la relocalisation des patients dans les pays produit de meilleurs résultats en terme d'avancement de projet. ABSTRACT : In large projects measuring progress is always difficult due to the complexities involved, because the realization is shared among departments of a firm or even between firms disseminated all over the world. Project management and operations research literature is reviewed for discovering various techniques applicable. Widely used tools for progress measurement and forecasting, such as Earned Value Analysis, Progress Plot, Milestone and Resource slip charts, concurrent engineering, can be employed. This thesis is based on a problem of pharmaceutical industry where the effectiveness of a certain medical treatment is examined on patients in a number of countries. The number of variables involved increase the complexity of this problem. The main objective is to analyze the effectiveness of a solution in different situations during the project such that a better project duration and a lower cost can be achieved. Our findings suggest that reallocation of patients among countries produces better results in terms of progress.