Este trabalho tem como propósito a detecção e previsão de comportamentospassíveis de originar uma quebra de segurança. Tais comportamentossão reconhecidos por meio da observação de padrões de actividade humana,extraídos de sequências de imagens digitalizadas adquiridas por intermédio deuma câmara de vídeo a cores, monocular e fixa. A aferição dos comportamentosé suportada pela informação resultante dos processos de detecção, classificaçãoe seguimento de objectos em movimento, minimizando a utilização deinformação de contexto na cena observada, e sem recurso a descrições decomportamentos previamente definidos. Para a detecção e previsão automáticade comportamentos desenvolveu-se um novo classificador (Dynamic OrientedGraph) proposto no âmbito deste trabalho e que, utilizando os dadosprovenientes das funções de processamento e análise de imagem, permitemodelar sequências temporais. O sistema, constituído pela junção das váriascomponentes desenvolvidas e implementado numa câmara de vídeo inteligente,foi testado com um conjunto de dados sintéticos.
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