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Mapping local ontologies: Authentic semantics for learning object evaluation

机译:映射本地本体:用于学习对象评估的真实语义

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摘要

Currently, there are no feasible subject taxonomies for learning objects. Large and standardized library classification systems do not present subject descriptors matching varying local practices. When searching for learning objects, teachers, instructional designers and students prefer to use subject terms with which they are already familiar. This research describes the form and function of a mapping ontology created to translate between a central subject ontology and a local subject ontology. An implemented case shows how the mapping ontology can allow teachers working with the British Columbia Ministry of Education science curriculum to search and evaluate learning objects catalogued in a repository (eLera) according to a modified form of Dewey Decimal Classification. An information retrieval evaluation showed that subject search with ontology mapping has greater retrieval precision level than simple keyword search. A usability survey showed a strong user preference for subject search with ontology mapping over keyword search.
机译:当前,没有可行的主题分类法来学习对象。大型且标准的图书馆分类系统没有提供与不同的本地实践匹配的主题描述符。在寻找学习对象时,教师,教学设计者和学生更喜欢使用他们已经熟悉的主题词。这项研究描述了映射本体的形式和功能,该映射本体是为在中心主题本体和本地主题本体之间转换而创建的。一个已实现的案例显示了映射本体如何允许教师使用不列颠哥伦比亚省教育部科学课程,根据修改后的杜威十进制分类法搜索和评估在存储库(eLera)中分类的学习对象。信息检索评估表明,采用本体映射的主题搜索比简单的关键词搜索具有更高的检索精度。可用性调查显示,用户对主题搜索和本体映射比关键字搜索有更高的偏好。

著录项

  • 作者

    Li Jerry Zhigang;

  • 作者单位
  • 年度 2006
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 English
  • 中图分类

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