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Classification context in a machine learning approach to predicting protein secondary structure

机译：机器学习方法中的分类上下文，用于预测蛋白质二级结构

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Graduation date: 1994

机译：毕业日期：1994

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年度 1993
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原文格式 PDF
正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
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2. MCP: A multi-component learning machine to predict protein secondary structure [J] . Khalatbari Leila, Kangavari M. R., Hosseini Saeid, Computers in Biology and Medicine . 2019,第期

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5. DeePSLiM: A Deep Learning Approach to Identify Predictive Short-Linear Motifs for Protein Sequence Classification [D] . Filip, Alexandru. 2020

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6. Predicting Protein Therapeutic Candidates for Bovine Babesiosis Using Secondary Structure Properties and Machine Learning [O] . Stephen J. Goodswen, Paul J. Kennedy, John T. Ellis 2021

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7. Predicting the secondary structure of proteins using Machine Learning algorithms [O] . Rui Camacho, Rita Ferreira, Natacha Rosa, 2012

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