首页> 外文OA文献 >Penentuan Rute Distribusi Untuk Meminimalkan Biaya Transportasi Menggunakan Metode Saving Matrix, Nearest Insert Dan Nearest Neighbor ud(Studi Kasus : PT. PRIMATEXCO INDONESIA) udJalan Jendral Urip Sumoharjo, Desa Sambong, Kabupaten Batang
【2h】

Penentuan Rute Distribusi Untuk Meminimalkan Biaya Transportasi Menggunakan Metode Saving Matrix, Nearest Insert Dan Nearest Neighbor ud(Studi Kasus : PT. PRIMATEXCO INDONESIA) udJalan Jendral Urip Sumoharjo, Desa Sambong, Kabupaten Batang

机译:使用节省矩阵,最近插入和最近邻居方法确定分配路线以最小化运输成本(案例研究:PT。PRIMATEXCO印度尼西亚)巴兰摄政三宝村的Jalan Jendral Urip Sumoharjo

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。
获取外文期刊封面目录资料

摘要

Jaringan distribusi dan transportasi sangatlah vital, karena memiliki peran penting terhadap penyedia dan penyerahan produk kepada konsumen. PT. Primatexco Indonesia adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang tekstil khususnya kain mori, area distribusinya meliputi dalam negeri dan luar negeri, untuk pendistribusian yang menggunakan transportasi sendiri meliputi area distribusi daerah dalam pulau jawa yaitu semarang, surabaya, yogyakarta, bekasi, bandung dan jakarta, jumlah permintaan yang banyak tidak diimbangi dengan kapasitas transportasi yang dimiliki oleh PT. Primatexco Indonesia, hal ini menyebabkan biaya pengiriman yang relatif besar yang disebabkan karena proses pendistribusian yang sering bolak balik ke perusahaan.udPenelitian ini akan mencoba memecahkan masalah tentang kebijakan distribusi yang optimal, dalam penelitian ini metode yang akan digunakan adalah saving matrix, nearest insert dan nearest neighbor, langkah-langkah pengolahan saving matrix yaitu mengidentifikasi matrix jarak (jarak gudang ke konsumen dan jarak antar konsumen), mengidentifikasi matrix penghematan (penggabungan 2 konsumen kedalam satu rute), mengalokasikan konsumen ke kendaraan atau rute (alokasi tiap konsumen ke rute yang berbeda bisa digabungkan sampai pada batas kapasitas truk yang ada), menghitung total jarak dan biaya kirim. Untuk langkah-langkah pengolahan nearest insert yaitu output dari saving matrix diolah kembali dengan ketentuan memilih toko yang kalau dimasukkan ke dalam rute yang sudah ada menghasilkan tambahan jarak yang minimum, sedangkan langkah-langkah pengolahan nearest neighbor yaitu output dari saving matrix diolah kembali dengan ketentuan menambahkan toko yang jaraknya paling dekat dengan toko yang kita kunjungi terakhir.udPada sistem distribusi yang aktual di perusahaan PT. Primatexco Indonesia untuk daerah timur (semarang, yogyakarta, surabaya) memerlukan jarak tempuh 2720,25 km, dengan biaya kirim Rp. 7.205.615, sedangkan untuk daerah barat (bekasi, bandung, jakarta) memerlukan jarak tempuh 3753,8 km, dengan biaya kirim Rp. 9.943.365, dari hasil akhir pengolahan 3 metode dipilih hasil yang paling minimal yaitu untuk daerah timur dipilih hasil akhir dari metode nearest insert dan metode nearest neighbor dengan total jarak 2401,75 km dan total biaya kirim Rp. 6.361.948, sedangkan untuk daerah barat dipilih hasil akhir dari metode nearest neighbor dengan total jarak 3007,4 km dan total biaya kirim Rp. 7.966.242.udKata kunci: Saving Matrix, Nearest Insert, Nearest Neighbor
机译:分销和运输网络至关重要,因为它们在向消费者提供和交付产品方面发挥着重要作用。 PT。 Primatexco Indonesia是一家从事纺织品尤其是森织面料的公司,分销区域覆盖国内外,使用自己的运输进行分销的覆盖了爪哇岛的三宝垄,泗水,日惹,勿加泗,万隆和雅加达等地区,需求数量其中许多与PT的运输能力不匹配。 Primatexco Indonesia,这会导致配送过程中经常往返公司的运输成本相对较高,本研究将尝试解决最佳配送政策的问题,该研究中使用的方法是保存矩阵,最近插入和最接近的邻居,保存矩阵处理的步骤,即识别距离矩阵(到消费者的仓库距离和消费者之间的距离),识别储蓄矩阵(将2个消费者组合到一条路线中),将消费者分配到车辆或路线(将每个消费者分配到不同的路线)可以结合到现有卡车容量的极限中),计算总距离和运输成本。对于最近的插入处理步骤,将根据选择商店的规定对保存矩阵的输出进行重新处理,如果选择存储,则将其插入到现有路线中会产生最小的附加距离,而最近的邻居处理步骤(即保存矩阵的输出)将按照添加的规定进行重新处理在PT公司的实际分销系统中,最接近我们上次访问的商店的商店。东部地区(Semarang,日惹,泗水)的Primatexco Indonesia要求距离为2720.25公里,运费为Rp。 7,205,615,而西部地区(勿加泗,万隆,雅加达)则需要3753.8公里的路程,运费为Rp。 9,943,365,从最终处理结果中选择了3种方法作为最小结果,即在东部地区,从最近插入方法和最近邻居方法中选择了最终结果,总距离为2401.75 km,总运输成本为Rp。 6,361,948,而对于西部地区,选择了最近邻法的最终结果,总距离为3007.4公里,总运输成本为Rp。 7,966,242。 Ud关键字:保存矩阵,最近插入,最近邻居

著录项

  • 作者

    HUDA A KHOIRUL;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号