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Low computational complexity variable block size (VBS) partitioning for motion estimation using the Walsh Hadamard transform (WHT)

机译:使用Walsh Hadamard变换(WHT)进行运动估计的低计算复杂度可变块大小(VBS)分区

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摘要

Variable Block Size (VBS) based motion estimation has\udbeen adapted in state of the art video coding, such as\udH.264/AVC, VC-1. However, a low complexity H.264/AVC\udencoder cannot take advantage of VBS due to its power consumption\udrequirements. In this paper, we present a VBS partition\udalgorithm based on a binary motion edge map without\udeither initial motion estimation or Rate-Distortion (R-D)\udoptimization for selecting modes. The proposed algorithm\uduses the Walsh Hadamard Transform (WHT) to create a binary\udedge map, which provides a computational complexity\udcost effectiveness compared to other light segmentation\udmethods typically used to detect the required region.
机译:基于可变块大小(VBS)的运动估计已经适应了最新的视频编码,例如udH.264 / AVC,VC-1。但是,低复杂度的H.264 / AVC \ udencoder由于功耗\ udre需求而无法利用VBS。在本文中,我们提出了一种基于二进制运动边缘图的VBS分区\ udalgorithm,而没有\ udir初始运动估计或速率失真(R-D)\ udoptimization来选择模式。所提出的算法\使用沃尔什·哈达玛变换(WHT)来创建二进制\楔形图,与通常用于检测所需区域的其他光分割\ udmethod相比,该算法提供了计算复杂度\ udcost有效性。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2009
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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