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Smart home electricity management in the context of local power resources and smart grid

机译:本地电力资源和智能电网中的智能家居电力管理

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摘要

This work proposes a smart home electricity management approach that can predict and schedule electricity demand and supply by considering: the \u27state\u27 of the smart grid, local power generation capacity, and electrical consumption of household appliances. The prediction of weather conditions and the immediate and longer-term plans of the residential home occupants are crucial parameters in the smart home decision-making system that acts on behalf of the occupants. This paper provides a motivation example and associated scenarios, electrical energy supply/demand models, formalization of the cost optimization problem, and scheduling schemes for a smart home electricity management system in the context of a smart grid, smart appliances, and local renewable energy resources. A case study is provided to illustrate how the proposed approach works.
机译:这项工作提出了一种智能家居电力管理方法,该方法可以通过考虑以下因素来预测和调度电力需求和供应:智能电网的状态,本地发电量和家用电器的用电量。天气情况的预测以及居民住宅居住者的近期和长期计划是代表居住者的智能家居决策系统中的关键参数。本文提供了激励示例和相关方案,电能供应/需求模型,成本优化问题的形式化以及智能电网,智能电器和本地可再生能源资源下的智能家居电力管理系统的调度方案。提供了一个案例研究来说明建议的方法如何工作。

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