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【2h】

L-バンド合成開口レーダのオブジェクトベース解析による津波被害評価関数の開発

机译:基于L波段合成孔径雷达目标分析的海啸损害评估功能开发

摘要

[概要] 広域に及ぶ津波被災地の建物被害を把握するには,リモートセンシング技術が有効である.特に近年では,高分解能X-バンド合底開口レーダ(SAR)により,その高い分解能を活かした建物一棟毎の被害把握手法が発展してきた.X-バンドSARを使用すれば,詳細に被災地を観測する事が可能である一方,撮影可能領域が狭いため,広域な津波被災地を網羅できない事がある.その一方,L-バンドSARは,空間分解能が落ちるものの,X-バンドSARよりも広域の観測が可能となり,被災地を網羅できる可能性が向上する.以前,著者は高分解能のX-バンドSARにより,流失建物棟数を推計する手法を開発した.本研究では,以前X-バンドSARにより開発した津波被害評価関数を,L-バンドSARに拡張する事により,津波被災前後の被災地を捉えたL-バンドSAR(ALOS/PALSAR)による,津波被害評価関数を開発した.宮城県仙台市と亘理町で本式により,流失建物棟数を推計し,その精度を検証した結果,仙台市でピアソン積率相関係数0.97, 亘理町で0.87が得られた.
机译:[概述]遥感技术可有效地了解覆盖海域的海啸灾区的建筑物损坏。尤其是近年来,高分辨率X波段合成孔径雷达(SAR)已被用于开发利用其高分辨率的每座建筑物的损伤检测方法。尽管可以通过使用X波段SAR来详细观察灾区,但由于成像区域狭窄,因此可能无法覆盖海啸灾区的广阔区域。另一方面,尽管L波段SAR的空间分辨率较低,但与X波段SAR相比,它可以进行更宽的区域观察,并提高了覆盖灾区的可能性。以前,作者开发了一种使用高分辨率X波段SAR估算被冲刷建筑物数量的方法。在这项研究中,通过将以前由X波段SAR开发的海啸破坏评估功能扩展到L波段SAR,L波段SAR(ALOS / PALSAR)的海啸破坏捕获了海啸前后的灾区我们开发了评估功能。用该公式估算了宫城县仙台市和瓦塔里镇的径流建筑物数,并验证了准确性,结果仙台市的皮尔逊积矩相关系数为0.97,瓦塔里镇的皮尔逊积矩相关系数为0.87。

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