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Estimate of Air Temperature by AMeDAS Data : A Case of Faculty of Horticulture, Chiba University, Matsudo City

机译:通过AMeDAS数据估算气温:以松户市千叶大学园艺学院为例

摘要

周辺(越谷, 東京, 我孫子, 船橋)のアメダスデータを使い, 松戸(千葉大学園芸学部圃場)の気温の推定を行った.その結果, 東京のデータは年間を通しかなり高温に経過し, 生データの比較では問題があること, 船橋の場合には観測点の特徴により特異な温度経過を示しているらしいこと, 月平均・日平均気温に関しては重回帰式を使うことでかなりの精度で予測できること, 日最高・日最低気温に関しては重回帰式を用いても必ずしも十分な精度で推定できず, 物理的に詳細な状況を加味する必要があることが示された.
机译:使用周围地区(越谷,东京,阿比科,船桥)的Amedas数据估算了松户(千叶大学园艺领域)的温度,结果,东京的数据全年都通过了相当高的温度,并获得了原始数据。与上面的比较存在一个问题,在船桥的情况下,观察点的特征似乎显示出奇特的温度变化,并且可以通过使用多元回归方程式以相当高的精度预测月和日平均温度。因此,表明即使使用多元回归方程也无法以足够的精度估算每日的最高和最低温度,并且有必要考虑物理细节。

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