首页> 外文OA文献 >Prediksi Log TOC dan S2 dengan Menggunakan Teknik ∆Log Resistivity
【2h】

Prediksi Log TOC dan S2 dengan Menggunakan Teknik ∆Log Resistivity

机译:利用测井电阻率技术预测测井TOC和S2

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Salah satu dari elemen petroleum sistem adalah source rock, yaitu batuan yang mengandung banyak material organik. Kualitas batuan ini dapat ditentukan oleh Total Organic Carbon (TOC), dan nilai S2 (material prospek hidrokarbon). Pada tingkat kematangan tertentu, material organik akan bertransformasi menjadi hidrokarbon cair atau gas dan terekam oleh respon well logging tools, seperti log resistivitas. Untuk mempelajari respon well log dilakukan pemodelan dengan teknik Δlog Resistivity dengan pendekatan metode Passey. Dengan adanya Δlog Resistivity dapat digunakan untuk menentukan TOC dan S2 pada suatu sumur. Untuk memprediksi log TOC dan S2 digunakan data vitrinite reflectance, log resistivitas, data log sonic, data Hydrogen Index (HI). Pendekatan Passey yang digunakan adalah dengan cara melakukan overlay antara log sonic dan log resistivitas, serta menentukan baseline untuk mendapatkan besar separasi Δlog Resistivity, yang kemudian digunakan untuk memprediksi log TOC dengan mengikutsertakan variable LOM (Level of Organic Maturity) yang didapat dari data vitrinite reflectance. Setelah didapatkan log TOC maka dengan mengetahui sifat hidrokarbon melalui data HI digunakan untuk menentukan log S2. Hasil prediksi log TOC dan S2 memiliki korelasi paling tinggi terletak pada sumur B dengan korelasi antara log TOC prediksi dan log TOC terhitung yaitu sebesar 0.857 dan korelasi prediksi log S2 terhitung dan terukur yaitu 0.774.
机译:石油系统的要素之一是烃源岩,它是包含大量有机物质的岩石。这些岩石的质量可以通过总有机碳(TOC)和S2(烃勘探材料)的值来确定。在一定的成熟度下,有机材料将转化为液态或气态烃,并通过测井工具的响应(例如测井电阻率)进行记录。为了研究测井的响应,使用Passey方法使用“电阻率”测井进行了建模。利用对数电阻率,可用于确定井中的TOC和S2。为了预测TOC和S2测井镜质反射率数据,使用了电阻率测井数据,声波测井数据,氢指数(HI)数据。 Passey的方法是在声波测井曲线和电阻率测井曲线之间叠加,并确定基线以获取对数电阻率电阻率,然后通过包含从镜质反射数据获得的LOM(有机成熟度水平)变量来预测TOC测井曲线。获得TOC测井曲线后,通过HI数据了解烃类性质可用于确定测井曲线S2。 TOC和S2测井预测的结果具有最高的相关性,位于B井中,预测的TOC测井与计算的TOC测井之间的相关性等于0.857,计算和测得的测井S2预测相关性为0.774。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号