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Visual appraisal of beef: Relationship with CIELab colour space

机译:牛肉的视觉评估:与CIELab颜色空间的关系

摘要

El color es el factor de calidad más importante a la hora de la compra puesto que el consumidor lo utilizacomo indicador de frescura. Numerosos estudios sobre la vida útil de la carne utilizan las coordenadastriestimulus del espacio de color CIELab, pero si bien estas variables son muy útiles para tipificarel color de la carne y sobre todo, son objetivas; el uso de las mismas plantea dudas de cómo ven o valoranesa carne los humanos. Además, es complicado definir el momento en que será rechazada por losconsumidores. Se usaron 24 terneros de la categoría comercial Añojo. El longissimus thoracis de cadaanimal se extrajo, se muestreó y fue envasado con atmósfera modificada. Durante 8 días la carne se evaluósubjetivamente (1- Carne rojo oscuro o marrón a 5- Rojo extremadamente brillante) y se midió elcolor instrumental de la misma. Varias técnicas uni- y multi-variantes, lineales y no lineales y un algoritmode aprendizaje automático se usaron para estudiar las relaciones entre la evaluación visual subjetivay las variables de color instrumental. El uso de aprendizaje automatico y reglas no lineales nosofrece una aproximación a la nota de los evaluadores más precisa que otros métodos y demuestra queno se puede interpretar el color de la carne durante el tiempo de exposición de una forma lineal ousando las variables de forma independiente, siendo más precisas la luminosidad y la saturación, en detrimentode los índices de rojo y amarillo.
机译:颜色是购买时最重要的品质因素,因为消费者将其用作新鲜度的指标。关于肉的保质期的大量研究都使用CIELab颜色空间的坐标刺激,但是尽管这些变量对于代表肉的颜色非常有用,但最重要的是客观的。它们的使用引起人们对人类如何看待或重视肉类的怀疑。此外,很难定义何时将其拒绝消费者。使用了24种商品“一岁鸽”犊牛。在改良的气氛下提取,取样和包装来自每只动物的长脊索鱼。在8天中,对肉进行主观评估(1-深红色或棕色肉至5-极亮红色),并测量了肉的仪器颜色。使用各种单变量和多变量,线性和非线性技术以及机器学习算法来研究主观视觉评估与工具颜色变量之间的关系。与其他方法相比,机器学习和非线性规则的使用为我们提供了一个更准确的评估者等级近似值,并证明了在暴露时间内肉的颜色无法以线性方式或独立使用变量来解释,更精确的发光度和饱和度,从而损害红色和黄色指数。

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