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Uma contribuição ao estudo de sinais de EEG para avaliar estados emocionais e mentais de crianças com autismo na interação com robô móvel

机译:对脑电信号研究的贡献,用于评估与移动机器人互动时自闭症儿童的情绪和心理状态

摘要

O Transtorno do Espectro do Autismo (TEA) caracteriza-se por uma série de distúrbios cognitivos e neurocomportamentais e sua prevalência mundial é estimada em 1 criança com TEA a cada 160 crianças com típico desenvolvimento (TD). Indivíduos com TEA apresentam dificuldade em interpretar as emoções alheias e em expressar sentimentos. As emoções podem ser associadas à manifestação de sinaisfisiológicos, e, dentre eles, os sinais cerebrais têm sido muito abordados. A detecção dos sinais cerebrais de crianças com TEA pode ser benéfica para o esclarecimento de suas emoções e expressões. Atualmente, muitas pesquisas integram a robótica ao tratamento pedagógico do TEA, através da interação com crianças com esse transtorno, estimulando habilidades sociais, como a imitação e a comunicação. Aavaliação dos estados mentais de crianças com TEA durante a sua interação com um robô móvel é promissora e assume um aspecto inovador. Assim, os objetivos deste trabalho foram captar sinais cerebrais de crianças com TEA e de crianças com TD, como grupo controle, para o estudo de seus estados emocionais e para avaliar seus estados mentais durante a interação com um robô móvel, e avaliar também a interação dessas crianças com o robô, através de escalas quantitativas. A técnica de registro dos sinais cerebrais escolhida foi a eletroencefalografia (EEG), a qual utiliza eletrodos colocados de forma não invasiva e não dolorosa sobre o couro cabeludo da criança. Os métodos para avaliar a eficiência do uso da robótica nessa interação foram baseados em duas escalas internacionais quantitativas: Escala de Alcance deMetas (do inglês Goal Attainment Scaling - GAS) e Escala de Usabilidade de Sistemas (do inglês System Usability Scale - SUS). Os resultados obtidos mostraram que, pela técnica de EEG, foi possível classificar os estados emocionais de crianças com TD e com TEA e analisar a atividade cerebral durante o início da interação com o robô, através dos ritmos alfa e beta. Com as avaliações GAS e SUS, verificou-seque o robô móvel pode ser considerado uma potencial ferramenta terapêutica para crianças com TEA.
机译:自闭症谱系障碍(ASD)的特征是一系列认知和神经行为障碍,据估计,全球每160名典型发育(TD)儿童中就有1名患有ASD。患有自闭症的人很难解释别人的情绪和表达感情。情绪与生理体征的表现有关,其中,脑信号已得到广泛解决。在患有自闭症的儿童中检测脑信号可能有助于弄清他们的情绪和表情。当前,许多研究通过与患有这种疾病的儿童互动,激发社交技能(例如模仿和交流),将机器人技术与ASD的教学方法相结合。对ASD儿童与移动机器人互动过程中的心理状态进行评估是很有前途的,并且具有创新意义。因此,这项工作的目的是捕获作为对照组的ASD儿童和TD儿童的脑信号,以研究他们的情绪状态并评估他们在与移动机器人交互过程中的心理状态,并评估其交互作用。这些孩子用机器人通过定量秤。记录脑部信号的技术是脑电图(EEG),该技术使用以无创,无痛方式放置在儿童头皮上的电极。评估这种交互中使用机器人的效率的方法基于两个国际定量量表:目标成就量表(来自英语目标成就量表-GAS)和系统可用性量表(来自英语系统可用性量表-SUS)。获得的结果表明,使用EEG技术,可以通过α和β节奏对TD和ASD儿童的情绪状态进行分类,并在与机器人互动开始时分析其大脑活动。通过GAS和SUS评估,发现可以将移动机器人视为ASD儿童的潜在治疗工具。

著录项

  • 作者

    Goulart Christiane Mara;

  • 作者单位
  • 年度 2015
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  • 正文语种 por
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