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Solución general para el apoyo a la toma de decisiones basada en herramientas y metodologías de inteligencia de negocios, para atender las PQRS (Peticiones, Quejas y Reclamos) en pequeñas y medianas empresas del sector de las telecomunicaciones

机译:支持基于商业智能工具和方法进行决策的通用解决方案,以解决电信领域中小型公司的PQRS(请愿,投诉和索赔)问题

摘要

Un Data Warehouse (DW) es una base de datos que almacena información para la toma de decisiones -- Las características de los DWs hacen que los modelos de datos y las estrategias de diseño utilizadas para bases de datos operacionales generalmente no sean aplicables para el diseño de un DW -- Esto ha motivado el desarrollo de nuevas técnicas y estrategias de diseño -- Para éste trabajo, se enfrentaron los problemas que implica diseñar un Data Mart genérico -- Concretamente, se propone el diseño de un Data Mart de Peticiones, Quejas y Reclamos aplicable a pequeñas y medianas empresas del sector de telecomunicaciones a partir del conocimiento de la estructura de servicio al cliente que tienen las mismas, la normatividad legal que las rige, la teoría de gestión de PQR’s, de scoring de Peticiones, Quejas y Reclamos y del conocimiento del modelo general de un Data Mart implementado en una empresa de servicios de telecomunicaciones -- El diseño incluye la identificación de necesidades de información, el modelo lógico de datos, análisis dimensional, modelos en estrella, el diseño físico del Data Mart y el Proceso ETL
机译:数据仓库(DW)是存储决策信息的数据库-DW的特性使用于运营数据库的数据模型和设计策略通常不适用于设计DW的设计-这激励了新设计技术和策略的开发-这项工作面临设计通用数据集市的问题-具体来说,提出了请求,投诉的数据集市的设计基于他们所拥有的客户服务结构的知识,管辖它们的法律法规,PQR的管理理论,请愿,投诉和索赔的评分,适用于电信行业中小型公司的索赔和索赔电信服务公司实施的数据集市的一般模型的知识和知识-设计包括识别信息需求更新,逻辑数据模型,维度分析,星形模型,数据集市的物理设计和ETL流程

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