首页> 外文OA文献 >An extended Kalman filter algorithm for integrating GPS and low cost dead reckoning system data for vehicle performance and emissions monitoring
【2h】

An extended Kalman filter algorithm for integrating GPS and low cost dead reckoning system data for vehicle performance and emissions monitoring

机译:扩展的卡尔曼滤波算法,用于集成GPS和低成本航位推算系统数据,以进行车辆性能和排放监测

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

This is an article from the journal, The Journal of Navigation [© The Royal Institute of Navigation]. It is also available at: http://dx.doi.org/10.1017/S0373463303002212
机译:这是《航海杂志》 [©皇家航海学院]上的文章。也可以从以下网站获得:http://dx.doi.org/10.1017/S0373463303002212

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号