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Applying Bipartite Network Approach to Scarce Data: Modeling Habitat Suitability of A Marine Mammal Species

机译：将双向网络方法应用于稀有数据：模拟海洋哺乳动物的栖息地适宜性

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作者
Ying Liew Chin; Labadin Jane; Chai Wang Yin; Tuen Andrew Alek; Peter Cindy;
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年度 2015
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1. Applying Bipartite Network Approach to Scarce Data: Modeling Habitat Suitability of A Marine Mammal Species [J] . Liew Chin Ying, Jane Labadin, Wang Yin Chai, Procedia Computer Science . 2015,第1期

机译：将双向网络方法应用于稀有数据：模拟海洋哺乳动物的栖息地适宜性
2. Habitat suitability modelling of rare species using Bayesian networks: Model evaluation under limited data [J] . Hamilton Serena H., Pollino Carmel A., Jakeman Anthony J. Ecological Modelling . 2015,第Null期

机译：使用贝叶斯网络的稀有物种生境适宜性建模：有限数据下的模型评估
3. Bayesian networks for habitat suitability modeling: a potential tool for conservation planning with scarce resources [J] . Tantipisanuh Naruemon, Gale George A., Pollino Carmel Ecological Applications . 2014,第7期

机译：用于栖息地适应性建模的贝叶斯网络：利用稀缺资源进行保护规划的潜在工具
4. Past and Future Habitat Suitability for the Hudson River Population of Shortnose Sturgeon: A Bioenergetic Approach to Modeling Habitat Suitability for an Endangered Species [C] . Ryan J. Woodland, David H. Secor, Edwin J. Niklitschek International Symposium "Challenges for Diadromous Fishes in a Dynamic Global Environment" . 2009

机译：过去和未来的栖息地适合哈德森河缺口鲟的人口：一种对濒危物种建模栖息地适用性的生物能级方法
5. Developing marine habitat suitability models in the Arctic from remotely-sensed data and Traditional Ecological Knowledge. [D] . Olsen, Patrick M. 2014

机译：根据遥感数据和传统生态知识，开发北极的海洋栖息地适应性模型。
6. Predicting Species Distributions Using Record Centre Data: Multi-Scale Modelling of Habitat Suitability for Bat Roosts [O] . Chloe Bellamy, John Altringham -1

机译：使用记录中心数据预测物种分布：栖息地对蝙蝠栖息地适应性的多尺度建模
7. Projected changes in habitat suitability for 33 marine species on the Northeast US shelf based on species distribution models fit to bottom trawl survey data from the NOAA Northeast Fisheries Science Center [O] . Lauren Rogers, Robert Griffin, Talia Young, 2019

机译：基于物种分销模型的东北美国货架上的33个海洋物种的预计变化适用于Noaa东北渔业科学中心的底部拖网调查数据

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