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Scalable Stochastic and Hybrid Methods and Algorithms for Extreme Scale Computing

机译：用于极端规模计算的可扩展随机和混合方法和算法

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Alexandrov Vassil;
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年度 2014
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1. Scalable Stochastic and Hybrid Methods and Algorithms for Extreme Scale Computing [J] . Vassil Alexandrov Procedia Computer Science . 2014,第1期

机译：用于极端规模计算的可扩展随机和混合方法和算法
2. Towards scalable mathematics and scalable algorithms for extreme scale computing [J] . Vassil Alexandrov Journal of computational science . 2013,第6期

机译：迈向用于极端规模计算的可扩展数学和可扩展算法
3. A hybrid topological-stochastic partitioning method for scaling QoS routing algorithms [J] . Feng Gao, M.E. Woodward Computer networks . 2007,第6期

机译：用于缩放QoS路由算法的混合拓扑-随机划分方法
4. Algorithmic Adaptations to Extreme Scale Computing [C] . David E. Keyes International conference on parallel and distributed computing . 2018

机译：对极端规模计算的算法适应
5. A Scalable Nearline Disk Archive Storage Architecture for Extreme Scale High Performance Computing [D] . ?Haddock, Hampton Walker 2019

机译：一种可扩展的近线磁盘归档存储架构的极限扩展高性能计算
6. Coarse-graining and hybrid methods for efficient simulation of stochastic multi-scale models of tumour growth [O] . Roberto de la Cruz, Pilar Guerrero, Juan Calvo, -1

机译：用于随机模拟肿瘤生长多尺度模型的粗粒度和混合方法
7. A Hybrid Topological-Stochastic Partitioning Method for Scaling QoS Routing Algorithms. [O] . Woodward Mike E., Gao Feng 2007

机译：用于扩展QoS路由算法的混合拓扑随机划分方法。

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