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【2h】

Large-scale geodetic least-squares adjustment by dissection and orthogonal decomposition

机译：解剖和正交分解进行大地测量最小二乘平差

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Golub Gene H.; Plemmons Robert J.;
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年度 1980
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1. Total Least-Squares (TLS) for geodetic straight-line and plane adjustment [J] . Burkhard Schaffrin, Impyeong Lee, Yunsoo Choi, Bollettino di Geodesia e Scienze Affini . 2006,第3期

机译：用于大地测量直线和平面调整的总最小二乘（TLS）
2. Overparameterized Least-Squares Adjustment with Linear Models for Geodetic and Surveying Applications [J] . Christopher Kotsakis Journal of surveying engineering . 2006,第4期

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3. Accelerated orthogonal least-squares for large-scale sparse reconstruction [J] . Abolfazl Hashemi, Haris Vikalo Digital Signal Processing . 2018,第期

机译：大规模稀疏重建加速正交最小二乘
4. Large-Scale Parallel Computation of Incompressible Flows by a Domain Decomposition based Least-Squares Finite Element Method [C] . Xu Ding, Q. Y. Jiang, Tate T. H. Tsang AIChE annual meeting . 2010

机译：基于域分解的最小二乘有限元方法的不可压缩流的大规模并行计算
5. Application of proper orthogonal decomposition (POD) to design decomposition methods. [D] . LeGresley, Patrick Allen. 2006

机译：应用适当的正交分解（POD）设计分解方法。
6. Assessment of bone marrow fat fractions in the mandibular condyle head using the iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation (IDEAL-IQ) method [O] . Kug Jin Jeon, Chena Lee, Yoon Joo Choi, 2021

机译：利用回波不对称和最小二乘估计（理想IQ）方法使用水和脂肪的迭代分解评估颌骨髁头骨髓脂肪分数
7. Usefulness of R2* maps generated by iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation quantitation sequence for cerebral artery dissection [O] . Ayumi Kato, Yuki Shinohara, Eijiro Yamashita, 2015

机译：通过回声不对称的水和脂肪迭代分解产生的R2 *映射的映射与脑动脉解剖的回声不对称和最小二乘估计定量序列产生
8. Least-Squares Adjustment of Large-Scale Geodetic Networks by Orthogonal Decomposition. [R] . George, J. A., Golub, G. H., Heath, M. T., 1981

机译：正交分解法求解大规模大地网的最小二乘。

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