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【2h】

Granulation-based symbolic representation of time series and semi-supervised classification

机译：基于粒度的时间序列和半监督分类的符号表示

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作者
Meng Jun; Wu LiXia; Wang XiuKun; Lin TsauYoung;
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年度 2011
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1. Granulation-based symbolic representation of time series and semi-supervised classification [J] . Jun Meng, LiXia Wu, XiuKun Wang, Computers & mathematics with applications . 2011,第9期

机译：基于粒度的时间序列和半监督分类的符号表示
2. TrSAX-An improved time series symbolic representation for classification [J] . ISA Transactions . 2020,第期

机译：TRSAX-一种改进的分类时间序列符号表示
3. Interpretable time series classification using linear models and multi-resolution multi-domain symbolic representations [J] . Thach Le Nguyen, Gsponer Severin, Ilie Iulia, Data mining and knowledge discovery . 2019,第4期

机译：使用线性模型和多分辨率多域符号表示的可解释的时间序列分类
4. Time Warping Symbolic Aggregation Approximation with Bag-of-Patterns Representation for Time Series Classification [C] . Zhiguang Wang, Oates Tim International Conference on Machine Learning and Applications . 2014

机译：用于时间序列分类的具有模式袋表示的时间扭曲符号聚合近似
5. Representation Learning on Time Series with Symbolic Approximation and Deep Learning. [D] . Wang, Zhiguang. 2016

机译：具有符号逼近和深度学习的时间序列表示学习。
6. A Novel Method for the Efficient Retrieval of Similar Multiparameter Physiologic Time Series Using Wavelet-Based Symbolic Representations. [O] . Mohammed Saeed, Roger Mark 2006

机译：一种基于小波的符号表示有效检索相似多参数生理时间序列的新方法。
7. Extreme-SAX: Extreme Points Based Symbolic Representation for Time Series Classification [O] . Muhammad Marwan Muhammad Fuad 2020

机译：extreme-SAX：基于极端点的时间序列分类的符号表示
8. Sparse Representation for Time-Series Classification. [R] . Bahrampour, S., Nasrabadi, N. M., Ray, A. 2015

机译：时间序列分类的稀疏表示。

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