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Improve the Classifier Accuracy for Continuous Attributes in Biomedical Datasets Using a New Discretization Method

机译：使用新的离散化方法提高生物医学数据集中连续属性的分类器准确性

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Madhu G.; Rajinikanth T.V.; Govardhan A.;
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年度 2014
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1. Improve the Classifier Accuracy for Continuous Attributes in Biomedical Datasets Using a New Discretization Method [J] . G. Madhu, T.V. Rajinikanth, A. Govardhan Procedia Computer Science . 2014,第1期

机译：使用新的离散化方法提高生物医学数据集中连续属性的分类器准确性
2. Fuzzy partitioning of continuous attributes through discretization methods to construct fuzzy decision tree classifiers [J] . Mohsen Zeinalkhani, Mahdi Eftekhari Information Sciences: An International Journal . 2014,第Null期

机译：通过离散化方法对连续属性进行模糊划分，构造模糊决策树分类器
3. Fuzzy partitioning of continuous attributes through discretization methods to construct fuzzy decision tree classifiers [J] . Mohsen Zeinalkhani, Mahdi Eftekhari Information Sciences: An International Journal . 2014,第Null期

机译：通过离散化方法对连续属性进行模糊划分，构造模糊决策树分类器
4. An Evaluation of Discretization Methods for Learning Rules from Biomedical Datasets [C] . J. L. Lustgarten, S. Visweswaran, H. Grover, International Conference on Bioinformatics and Computational Biology . 2008

机译：从生物医学数据集学习规则的离散化方法评估
5. Investigating ways to improve discrete choice methods in assessing individual preference functions with greater reliability and accuracy. [D] . Das, Chhandita. 2007

机译：调查方法以改进离散选择方法，以更高的可靠性和准确性评估个人偏好函数。
6. Improving Classification Performance with Discretization on Biomedical Datasets [O] . Jonathan L. Lustgarten, Vanathi Gopalakrishnan, Himanshu Grover, 2008

机译：通过对生物医学数据集进行离散化来提高分类性能
7. Performance Evaluation of a Proposed Machine Learning Model for Chronic Disease Datasets Using an Integrated Attribute Evaluator and an Improved Decision Tree Classifier [O] . Sushruta Mishra, Pradeep Kumar Mallick, Hrudaya Kumar Tripathy, 2020

机译：综合属性评估器和改进的决策树分类慢性疾病数据集提出的机器学习模型的性能评估

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