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Automated detection of yarn orientation in 3D-draped carbon fiber fabrics and preforms from eddy current data

机译：根据涡流数据自动检测3D覆盖的碳纤维织物和预成型坯中的纱线取向

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Bardl Georg; Nocke Andreas; Cherif Chokri; Pooch Matthias; Schulze Martin; Heuer Henning; Schiller Marko; Kupke Richard; Klein Marcus;
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年度 2016
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1. Automated detection of yarn orientation in 3D-draped carbon fiber fabrics and preforms from eddy current data [J] . Bardl Georg, Nocke Andreas, Cherif Chokri, Composites . 2016,第jula期

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3. Defect detection in carbon fiber non-crimp fabrics and CFRP with high-frequency eddy current technique [J] . Georg Bardl, Andreas Nocke, Chokri Cherif, Technische Textilien . 2014,第4期

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4. Development of a method for the non-destructive evaluation of fiber orientation in multilayer 3D carbon fiber preforms and CFRP with robot-guided high-frequency eddy current testing technology [C] . Johannes MERSCH, Georg BARDL, Andreas NOCKE, International Symposium on NDT in Aerospace . 2019

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5. The design of a neural network that performs a complex mapping for phase-sensitive detection and characterization of eddy-current impedance plane data. [D] . Birx, Donald Luther. 1990

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