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Modeling and Visualization Individual and Collective Opinions towards Extremism in a Society

机译：对社会中极端主义的个人和集体意见进行建模和可视化

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作者
Nonnenmacher Vinicius; Oliveira Luiz Paulo L. de; Villamil Marta B.; Bodmann Bardo E.J.;
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年度 2014
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1. Modeling and Visualization Individual and Collective Opinions towards Extremism in a Society [J] . Vinicius Nonnenmacher, Luiz Paulo L. de Oliveira, Marta B. Villamil, Procedia Computer Science . 2014,第1期

机译：对社会中极端主义的个人和集体意见进行建模和可视化
2. Modeling the role of government efforts in controlling extremism in a society [J] . Goyal Ashish, Shukla J. B., Misra A. K., Mathematical Methods in the Applied Sciences . 2015,第17期

机译：模拟政府在控制社会极端主义中的作用
3. Opinion dynamics with emergent collective memory: A society shaped by its own past [J] . Boschi Gioia, Cammarota Chiara, Kuehn Reimer Physica, A. Statistical mechanics and its applications . 2020,第1期

机译：具有紧急集体记忆的意见动态：由自己过去的社会
4. Individual Opinions Versus Collective Opinions in Trust Modelling [C] . Charif Haydar, Azim Roussanaly, Anne Boyer International Conference on Social Eco-Informatics . 2014

机译：个人意见与信任建模中的集体意见
5. Source influence model for collective action: Online source effects on individuals' willingness to participate in different thresholds of collective activities. [D] . Nekmat, Mohamed Elmie B. 2013

机译：集体行动的源影响模型：在线源影响个人参与集体活动的不同阈值的意愿。
6. Correction: Modelling Influence and Opinion Evolution in Online Collective Behaviour [O] . 2020

机译：更正：在线集体行为中的影响与意见演化
7. Figure 10: Simulation results on a small-world network with 32 red and 32 green stubborn agents for the: (A) fully random interaction model: there are no opinion formation phases, the society is balanced all the time and the opinion has almost no oscillations; (B) random-tolerance interaction model: there are no clear opinion formation phases, the society is balanced all the time, while the opinion has oscillations. [O] . -1

机译：图10：仿真结果在32个红色和32个绿色顽固代理的小世界网络上的仿真结果：（a）完全随机互动模型：没有意见地层阶段，社会一直均衡，意见几乎没有振荡; （b）随机公差互动模型：没有明确的意见阶段，社会一直均衡，而意见具有振荡。

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