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EPLogCleaner: Improving Data Quality of Enterprise Proxy Logs for Efficient Web Usage Mining

机译：EPLogCleaner：提高企业代理日志的数据质量以进行有效的Web使用挖掘

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作者
Sha Hongzhou; Liu Tingwen; Qin Peng; Sun Yong; Liu Qingyun;
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年度 2013
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1. EPLogCleaner: Improving Data Quality of Enterprise Proxy Logs for Efficient Web Usage Mining [J] . Hongzhou Sha, Tingwen Liu, Peng Qin, Procedia Computer Science . 2013,第1期

机译：EPLogCleaner：提高企业代理日志的数据质量以进行有效的Web使用挖掘
2. AN EFFICIENT WEB USAGE MINING ALGORITHM BASED ON LOG FILE DATA [J] . TAWFIQ A. AL-ASDI, AHMED J. OBAID Journal of Theoretical and Applied Information Technology . 2016,第2期

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3. Extracting the User's Interests by Using Web Log Data Based on Web Usage Mining [J] . Kannasani Srinivasa Rao, M. Krishnamurthy, A. Kannan Journal of computational and theoretical nanoscience . 2015,第12期

机译：根据Web使用挖掘使用Web日志数据提取用户的兴趣
4. EPLogCleaner: Improving Data Quality of Enterprise Proxy Logs for Efficient Web Usage Mining [C] . Hongzhou Sha, Tingwen Liu, Peng Qin, Conference on Information Technology and Quantitative Management . 2013

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5. Toward better website usage: Leveraging data mining techniques and rough set learning to construct better-to-use websites. [D] . Khasawneh, Natheer Yousef. 2005

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7. Transforming user data into user value by novel mining techniques for extraction of web content, structure and usage patterns. The Development and Evaluation of New Web Mining Methods that enhance Information Retrieval and improve the Understanding of User¿s Web Behavior in Websites and Social Blogs. [O] . Ammari Ahmad N. 2010

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