机译:小世界网络方法可识别蛋白质-蛋白质相互作用中的关键残基。
机译:肿瘤抑制蛋白中残留互动网络的生物物理模拟和基于结构的建模揭示了癌症突变热点在分子通信中的功能作用
机译:基于共轭数据的相互作用网络方法突出蛋白质家族的关键残留物:G蛋白偶联受体的情况
机译:识别酵母蛋白质-蛋白质相互作用网络中功能模块的多级方法
机译:使用机器学习技术预测蛋白质间相互作用,相互作用位点和残基-残基接触矩阵。
机译:基于协同进化数据的相互作用网络强调跨蛋白质家族的关键残基:G蛋白偶联受体的情况
机译:基于共轭数据的相互作用网络方法突出蛋白质家族的关键残留物:G蛋白偶联受体的情况