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【2h】

PRM17 Quantifying Nonlinear Effects in Stochastic Markov Simulation Using UKPDS 68 and Ukpds 82 Equations in Type 2 Diabetes Modeling Analysis With the IMS Core Diabetes Model (CDM)

机译：使用RMPDS 68和Ukpds 82方程在2型糖尿病建模分析中使用IMS核心糖尿病模型（CDM）的PRM17量化随机马尔可夫模拟中的非线性影响

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McEwan P.; Grant D.; Lamotte M.; Foos V.;
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年度 2014
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机译：评估2型糖尿病患者终生健康结局的模型：英国前瞻性糖尿病研究（UKPDS）结果模型（UKPDS第68号）
2. Validation of the UKPDS 82 risk equations within the Cardiff Diabetes Model [J] . Philip McEwan, Thomas Ward, Hayley Bennett, Cost Effectiveness Resource Allocation . 2015,第1期

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3. The UKPDS risk engine: a model for the risk of coronary heart disease in Type II diabetes (UKPDS 56) [J] . Amanda I. ADLER, Irene M. STRATTON, Richard J. STEVENS, Clinical Science . 2002,第6期

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4. Nonlinear analysis of Type 1 Diabetes Models by Differential Geometric Approach [C] . Peter Szalay, Peter Istvan Sas, Laszlo Barkai, IFAC Symposium on Biological and Medical Systems . 2012

机译：差分几何方法1型糖尿病模型的非线性分析
5. Understanding the factors influencing diabetes self-management in Chinese people with type 2 diabetes using structural equation modeling. [D] . Xu, Yin. 2005

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