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【2h】

Temporal dynamics of maize plant growth, water use, and leaf water content using automated high throughput RGB and hyperspectral imaging

机译：利用自动高通量RGB和高光谱成像技术，玉米植物生长，水分利用和叶片含水量的时间动态

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作者
Ge Yufeng; Bai Geng; Stoerger Vincent; Schnable James C.;
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年度 2016
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1. Temporal dynamics of maize plant growth, water use, and leaf water content using automated high throughput RGB and hyperspectral imaging [J] . Ge Yufeng, Bai Geng, Stoerger Vincent, Computers and Electronics in Agriculture . 2016,第Null期

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2. Quantifying leaf-scale variations in water absorption in lettuce from hyperspectral imagery: a laboratory study with implications for measuring leaf water content in the context of precision agriculture [J] . Murphy Richard J., Whelan Brett, Chlingaryan Anna, Precision Agriculture . 2019,第4期

机译：从高光谱图像中量化莴苣吸水中的叶垢变化：精密农业背景下测量叶含水量的实验室研究
3. Detecting maize leaf water status by using digital RGB images [J] . Wenting Han, Yu Sun, Tengfei Xu, International Journal of Agricultural and Biological Engineering . 2014,第1期

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4. Prediction of Leaf Water Content in Maize Seedlings Based on Hyperspectral Information [C] . Yang Gao, Junwei Qiu, Yanlong Miao, IFAC Conference on Sensing, Control and Automation Technologies for Agriculture . 2020

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5. Ground-based RGB imaging to determine the leaf water potential of potato plants. [D] . Zakaluk, Robert F. 2008

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6. Estimation of vegetation water content using hyperspectral vegetation indices: a comparison of crop water indicators in response to water stress treatments for summer maize [O] . F. Zhang, G. Zhou 2019

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7. Temporal dynamics of maize plant growth, water use, and leaf water content using automated high throughput RGB and hyperspectral imaging [O] . Ge, Yufeng, Bai, Geng, Stoerger, Vincent, 2016

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