AI写作工具
文献服务
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:问答系统二叉树在远程学习中的智能放大
Popova Olga; Popov Boris; Karandey Vladimir;
机译:通过选择语言描述作为数学对象进行智能放大(问题树-答案系统的二叉树)
机译:实时大规模学习处理器系统的二叉树分层多芯片架构
机译:基于仿真的数据结构二叉树学习系统的开发
机译:光放大WDM长距离链路和环网的系统性能和信道均衡。
机译:一种实用的O(n log2 n)时间算法用于计算二叉树上的三元组距离
机译:通过选择语言描述作为数学对象进行智力放大(问题树-答案系统的二叉树)
机译:用于人工智能超深层学习模型的人工智能超深层学习模型的构建方法,人工智能超深层学习设备,通用通用移动终端设备,程序
机译:生成二叉树的方法,使用二叉树的模式识别和二叉向量分类方法以及二叉向量分类系统
机译:(54)标题:一种扩展商务智能系统的形式和功能的基于内容的方法(57)摘要:商务智能(BI)系统具有通过以下方式将其功能扩展到项目生命周期之外的能力:具体内容。复杂的多维查询被解释为原子子表达式的树,这些原子子表达式组合成类似解析树的结构以形成整体查询。每个子树在提供适当的上下文时都是有效的。任何子树都可以是作为应用程序内容存储的表达模板,该表达模板在生成时使用带有实例特定参数的简单文本替换来生成多维表达语法。该系统包括一个复杂的类型系统和语义层,使用户摆脱了使用OLAP数据库所固有的复杂性。商业智能专家可以为每个作为内容的表达模板提供类型和语义提示。
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。