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【2h】

Flower Pollination Algorithm Based Optimal Setting of TCSC to Minimize the Transmission Line Losses in the Power System

机译：基于花授粉算法的TCSC优化设置，以最小化电力系统中的传输线损耗

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Pravallika D. Lalitha; Rao B. Venkateswara;
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年度 2016
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1. Flower Pollination Algorithm Based Optimal Setting of TCSC to Minimize the Transmission Line Losses in the Power System [J] . D. Lalitha Pravallika, B. Venkateswara Rao Procedia Computer Science . 2016,第1期

机译：基于花授粉算法的TCSC优化设置，以最小化电力系统中的传输线损耗
2. Optimal setting of TCSCs in power systems using teaching-learning-based optimisation algorithm [J] . Jordehi A. Rezaee Neural computing & applications . 2015,第5期

机译：基于教学学习的优化算法在电力系统中TCSC的最优设置
3. Optimal location and parametric settings of FACTS devices based on JAYA blended moth flame optimization for transmission loss minimization in power systems [J] . Microsystem technologies . 2020,第5期

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4. Optimal Power Flow with Static VAR Compensator based on Flower Pollination Algorithm to minimize Real Power Losses [C] . B. Sravan Kumar, M. Suryakalavathi, G.V. Nagesh Kumar Conference on Power, Control, Communication and Computational Technologies for Sustainable Growth . 2015

机译：基于花授粉算法的静态VAR补偿器，最佳功率流动最小化实际功率损耗
5. Analysis and minimization of losses in electric power transmission and distribution systems. [D] . Baran, Mesut Ethem. 1988

机译：分析和最小化电力传输和分配系统中的损耗。
6. Optimal Siting and Sizing of Multiple DG Units for the Enhancement of Voltage Profile and Loss Minimization in Transmission Systems Using Nature Inspired Algorithms [O] . Ambika Ramamoorthy, Rajeswari Ramachandran 2016

机译：使用自然启发算法优化多个DG单元的选址和选型以增强传输系统中的电压分布并降低损耗
7. Optimal Location and Parameter Setting of TCSC for Loss Minimization Based on Differential Evolution and Genetic Algorithm [O] . Rashed Ghamgeen I., Sun Yuanzhang, Shaheen H.I. 2012

机译：基于差分进化和遗传算法的最小化TCSC最优位置和参数设定

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