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机译:基于人工神经网络的Ti-6Al-4V合金成形极限图预测
Kotkunde Nitin; Deole Aditya D.; Gupta Amit Kumar;
机译:用人工神经网络预测等轴α+β微结构Ti-6Al-4V合金的流动应力。
机译:人工神经网络预测Ti-6Al-4V合金的高周疲劳性能
机译:使用人工神经网络构建镁合金三维挤出极限图及其验证
机译:用人工神经网络预测Ti-6a1-4V合金的形成限位图
机译:人工神经网络在目标合并预测和合并后绩效预测中的应用。
机译:实验设计与人工神经网络的Ti-6Al-4V合金铣削比较分析中的MQL策略
机译:基于人工神经网络建模的AA5754极限成形图预测
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够基于分子模型值的分子描述值形成人工神经网络的纯有机化合物
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
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