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【2h】

Unsupervised construction of fuzzy measures through self-organizing feature maps and its application in color image segmentation

机译：自组织特征图的无监督模糊度量构造及其在彩色图像分割中的应用

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Soria-Frisch Aureli;
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年度 2006
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1. Unsupervised construction of fuzzy measures through self-organizing feature maps and its application in color image segmentation [J] . Aureli Soria-Frisch International Journal of Approximate Reasoning . 2006,第1期

机译：自组织特征图的无监督模糊度量构造及其在彩色图像分割中的应用
2. Self-organizing map combined with a fuzzy clustering for color image segmentation of edible beans [J] . Chtioui Y, Panigrahi S, Backer LF Transactions of the ASABE . 2003,第3期

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3. Human mimic color perception for segmentation of color images using a three-layered self-organizing map previously trained to classify color chromaticity [J] . Garcia-Lamont Farid, Cervantes Jair, Lopez-Chau Asdrubal Neural computing & applications . 2018,第3期

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4. Unsupervised image segmentation based on a self-organizing feature map and a texture measure [C] . Visa, A. . 1992

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5. Unsupervised automated segmentation of cerebral magnetic resonance images using multi-layer self-organizing feature maps. [D] . Moore, James Herbert. 2006

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6. Correction: Rough-Fuzzy Clustering and Unsupervised Feature Selection for Wavelet Based MR Image Segmentation [O] . -1

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7. Segmentation of color images by chromaticity features using self-organizing maps [O] . Farid García-Lamont, Alma Delia Cuevas Rasgado, Yedid Erandini Niño Membrillo 2016

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