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【2h】

Employing Speeded Scaled Conjugate Gradient Algorithm for Multiple Contiguous Feature Vector Frames: An Approach for Traffic Density State Estimation

机译：针对多个连续特征向量帧采用速度缩放共轭梯度算法：一种交通密度状态估计方法

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Borkar Prashant; Sarode M.V.; Malik L.G.;
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年度 2016
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1. Employing Speeded Scaled Conjugate Gradient Algorithm for Multiple Contiguous Feature Vector Frames: An Approach for Traffic Density State Estimation [J] . Prashant Borkar, M.V. Sarode, L.G. Malik Procedia Computer Science . 2016,第1期

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3. Large-Scale Full-Coverage Traffic Speed Estimation under Extreme Traffic Conditions Using a Big Data and Deep Learning Approach: Case Study in China [J] . Ding Fan, Zhang Zhen, Zhou Yang, Journal of Transportation Engineering . 2019,第5期

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4. Fast Algorithm of Parameters Estimation of High Speed Moving Target Based on Conjugate Gradients and Its Test [C] . GAO Zhu IEEE international conference on computer science and information technology . 2011

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5. A traffic engineering approach employing genetic algorithms over MPLS networks. [D] . Wanichworanant, Noppadol. 2003

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