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【2h】

Support vector machine with a Pearson VII function kernel for discriminating halophilic and non-halophilic proteins

机译：具有Pearson VII功能内核的支持向量机，用于区分嗜盐和非嗜盐蛋白

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作者
Zhang Guangya; Ge Huihua;
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年度 2013
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1. Support vector machine with a Pearson VII function kernel for discriminating halophilic and non-halophilic proteins [J] . Guangya Zhang, Huihua Ge Computational biology and chemistry . 2013,第octa期

机译：具有Pearson VII功能内核的支持向量机，用于区分嗜盐和非嗜盐蛋白
2. Facilitating the application of Support Vector Regression by using a universal Pearson VII function based kernel [J] . B. Ustun, W.J. Melssen, L.M.C. Buydens Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems . 2006,第1期

机译：通过使用通用的基于Pearson VII函数的内核，促进支持向量回归的应用
3. iScore: An MPI supported software for ranking protein–protein docking models based on a random walk graph kernel and support vector machines [J] . Nicolas Renaud, Yong Jung, Vasant Honavar, SoftwareX . 2020,第2期

机译：ISCore：基于随机步行图核和支持向量机的基于随机步行图和支持蛋白质 - 蛋白质对接模型的MPI支持的软件
4. Designing predictors of halophilic and non-halophilic proteins using support vector machines [C] . Huang Hui-Ling, Srinivasulu Yerukala Sathipati, Charoenkwan Phasit, IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology . 2013

机译：使用支持向量机设计嗜盐和非嗜盐蛋白的预测因子
5. Machine Learning in Neuroimaging Based Modalities Using Support Vector Machines with Wavelet Kernels [D] . Dalwani, Manish Shivkumar. 2017

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6. The Impact of Different Kernel Functions on the Performance of Scintillation Detection Based on Support Vector Machines [O] . Caner Savas, Fabio Dovis 2019

机译：基于支持向量机的核函数对闪烁检测性能的影响
7. Prediction of Protein–Protein Interaction with Pairwise Kernel Support Vector Machine [O] . Shao-Wu Zhang, Li-Yang Hao, Ting-He Zhang 2014

机译：成对核支持向量机预测蛋白质 - 蛋白质相互作用
8. Support Vector Machines with Selective Kernel Scaling for Protein Classification and Identification of Key Amino Acid Positions. [R] . Zavaljevski, N., Stevens, F. J., Reifman, J. 2002

机译：具有选择性核标度的支持向量机用于蛋白质分类和关键氨基酸位置的鉴定。

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