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机译:使用Zernike功能在杂乱背景和轻度遮挡下进行车辆分类
Nagarajan B.; Devendran V.;
机译:基于统计特征的神经分类器在背景杂乱的静态图像中进行目标分类
机译:使用基于光谱纹理的特征对杂乱背景进行对象分类的神经分类器
机译:基于不变矩特征的背景杂乱物体分类的神经分类器系统
机译:杂乱背景下的车辆分类和使用Zernike特征的轻度闭塞
机译:在存在遮挡和杂波的情况下识别和分割对象。
机译:具有遮挡处理跟踪和OC-SVM分类的车辆检测:基于视觉的高性能系统
机译:杂乱背景和轻度遮挡条件下基于奇异值分解的车辆分类特征
机译:无人机检测和分类,并补偿背景杂波源
机译:背景杂波源的带补偿的无人机检测和分类
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