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P2P-MapReduce: Parallel data processing in dynamic Cloud environments

机译：P2P-MapReduce：动态云环境中的并行数据处理

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Marozzo Fabrizio; Talia Domenico; Trunfio Paolo;
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年度 2012
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1. P2P-MapReduce: Parallel data processing in dynamic Cloud environments [J] . Fabrizio Marozzo, Domenico Talia, Paolo Trunfio Journal of computer and system sciences . 2012,第5期

机译：P2P-MapReduce：动态云环境中的并行数据处理
2. Exploiting Dynamic Resource Allocation for Efficient Parallel Data Processing in the Cloud [J] . Warneke Daniel, Kao Odej Parallel and Distributed Systems, IEEE Transactions on . 2011,第6期

机译：利用动态资源分配在云中进行高效并行数据处理
3. A Dynamic Resource Allocation Method for Parallel DataProcessing in Cloud Computing [J] . Venkatesa Kumar V., S. Palaniswami Journal of computer sciences . 2012,第5期

机译：云计算中并行数据处理的动态资源分配方法
4. Multi-objective Optimizations during Parallel Processing in a Dynamic Heterogeneous Cloud Environment [C] . Kjamilji Artrim International Conference on Computational Intelligence, Communication Systems and Networks . 2014

机译：动态异构云环境中并行处理过程中的多目标优化
5. Scalable parallel computing on clouds: Efficient and scalable architectures to perform pleasingly parallel, MapReduce and iterative data intensive computations on cloud environments. [D] . Gunarathne, Thilina. 2014

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机译：云中有效动态资源分配的并行数据处理
8. Parallelizing Serial Code for a Distributed Processing Environment with anApplication to High Frequency Electromagnetic Scattering [R] . Work, P. R. 1991

机译：分布式处理环境的串行代码并行化应用于高频电磁散射

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