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【2h】

Accelerating Systems Biology Computation: Enhanced Sampling of Spatially Realistic Stochastic Models using the Weighted Ensemble Approach

机译：加速系统生物学计算：使用加权集成方法增强空间现实随机模型的采样

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Donovan Rory;
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年度 2015
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2. MOLNs: A CLOUD PLATFORM FOR INTERACTIVE, REPRODUCIBLE, AND SCALABLE SPATIAL STOCHASTIC COMPUTATIONAL EXPERIMENTS IN SYSTEMS BIOLOGY USING PyURDME [J] . Drawert Brian, Trogdon Michael, Toor Salman, SIAM Journal on Scientific Computing . 2016,第3期

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3. Numerical Approach to Spatial Deterministic-Stochastic Models Arising in Cell Biology [J] . James C. Schaff, Fei Gao, Ye Li, PLoS Computational Biology . 2016,第12期

机译：细胞生物学中空间确定性随机模型的数值方法
4. Parameter discovery for stochastic computational models in systems biology using Bayesian model checking [C] . Hussain Faraz, Langmead Christopher J., Mi Qi, IEEE International Conference on Computational Advances in Bio and Medical Sciences . 2014

机译：使用贝叶斯模型检查的系统生物学中随机计算模型的参数发现
5. Using A Computational Approach to Study the History of Systems Biology: From Systems to Biology, 1992-2013. [D] . Zou, Yawen. 2016

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6. Unbiased Rare Event Sampling in Spatial Stochastic Systems Biology Models Using a Weighted Ensemble of Trajectories [O] . Rory M. Donovan, Jose-Juan Tapia, Devin P. Sullivan, 2016

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7. Unbiased Rare Event Sampling in Spatial Stochastic Systems Biology Models Using a Weighted Ensemble of Trajectories [O] . Donovan RM, Tapia JJ, Sullivan DP, 2016

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