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机译:使用广义有序逻辑回归模型探索影响英格兰高速公路事故严重性的因素
Michalaki Paraskevi; Quddus Mohammed A.; Pitfield David; Huetson Andrew;
机译:使用逻辑回归估计事故因素对事故严重性的影响
机译:决策树和逻辑回归分析探索港口拖船事故的因素
机译:基于累积Logistic模型的交叉口车祸严重性影响因素分析
机译:使用人为因素分析和分类系统预测事件严重性的逻辑回归模型。
机译:将多项式逻辑回归应用于环境和车辆类型因素对道路事故严重性的预测影响(案例研究:大不里士-阿哈尔路)
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的心态因素,而该神经网络可以根据多个因数的摩尔分数来描述基于多个点的值
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:使用秘密方差的逻辑回归建模方法
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