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Unsupervised mining of frequent tags for clinical eligibility text indexing

机译：无监督地挖掘频繁标签以进行临床资格文本索引

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作者
Miotto Riccardo; Weng Chunhua;
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年度 2013
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1. Unsupervised mining of frequent tags for clinical eligibility text indexing [J] . MiottoR., WengC. Journal of biomedical informatics. . 2013,第6期

机译：无监督地挖掘频繁标签以进行临床资格文本索引
2. Using Frequent Substring Mining Techniques for Indexing Genome Sequences: A Comparison of Frequent Substring and Frequent Max Substring Algorithms [J] . Todsanai Chumwatana Journal of Advances in Information Technology . 2016,第4期

机译：使用频繁子串挖掘技术为基因组序列建立索引：频繁子串算法和最大最大子串算法的比较
3. Computational Stylometic Approach Based on Frequent Word and Frequent Pair in the Text Mining Authorship Attribution [J] . Tareef Kamil Mustafa, Norwati Mustapha, Masrah Azrifah Azmi Murad, International journal of computer science and network security . 2009,第3期

机译：文本挖掘作者归属中基于频繁词和频繁对的计算风格方法
4. Classification of Clinical Research Study Eligibility Criteria to Support Multi-Stage Cohort Identification Using Clinical Data Repositories [C] . James J. Cimino, William J. Lancaster, Mathew C. Wyatt MEDINFO . 2017

机译：临床研究的分类研究资格标准支持使用临床数据储存库的多阶段队列识别
5. On unsupervised algorithms for semantically interpretative and contextually sensitive text-mining [D] . Gopalakrishnan, Vishrawas. 2017

机译：关于语义解释和上下文敏感文本挖掘的无监督算法
6. Unsupervised Mining of Frequent Tags for Clinical Eligibility Text Indexing [O] . Riccardo Miotto, Chunhua Weng -1

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7. Using Frequent Substring Mining Techniques for Indexing Genome Sequences: A Comparison of Frequent Substring and Frequent Max Substring Algorithms [O] . Todsanai Chumwatana 2016

机译：使用频繁的子串挖掘技术用于索引基因组序列：频繁的子字符串和频繁的最大底线算法的比较

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