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【2h】

Artifact Removal from EEG using Spatially Constrained Independent Component Analysis and Wavelet Denoising with Otsu's Thresholding Technique

机译：使用空间约束的独立分量分析和Otsu阈值技术对小波消噪从脑电图中去除伪像

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Geetha G.; Geethalakshmi S.N.;
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年度 2012
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1. Occular Artifacts Suppression from Multichannel EEG Signal Using Adaptive Threshold and Multilevel Decomposed Wavelets with Automatic Independent Components [J] . K. P. Paradeshi, U. D. Kolekar International Journal of Applied Engineering Research . 2017,第11aPta2期

机译：使用自动阈值和具有自动独立组件的自适应阈值和多级分解小波的多通道EEG信号抑制
2. Automated Removal of EKG Artifact From EEG Data Using Independent Component Analysis and Continuous Wavelet Transformation [J] . Hamaneh M.B., Chitravas N., Kaiboriboon K., IEEE Transactions on Biomedical Engineering . 2014,第6期

机译：使用独立分量分析和连续小波变换从脑电数据中自动去除心电伪像
3. Employing spatially constrained ICA and wavelet denoising, for automatic removal of artifacts from multichannel EEC data [J] . Muhammad Tahir Akhtar, Wataru Mitsuhashi, Christopher J. James Signal processing . 2012,第2期

机译：利用空间受限的ICA和小波去噪，从多通道EEC数据中自动去除伪像
4. Artifact Removal from EEG using Spatially Constrained Independent Component Analysis and Wavelet Denoising with Otsu's Thresholding Technique [C] . G.Geetha, S.N.Geethalakshmi International Conference on Communication Technology and System Design . 2013

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5. Removal of ERP artifacts using independent component analysis. [D] . Wu, Jia. 2005

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6. Improved EOG Artifact Removal Using Wavelet Enhanced Independent Component Analysis [O] . Mohamed F. Issa, Zoltan Juhasz 2019

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8. EEG Artifact Removal Using a Wavelet Neural Network. [R] . Nguyen, H. A. T., Musson, J., Li, J., 2011

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