Towards a Disease Outbreak Notification Framework Using Twitter Mining for Smart Home Dashboards

机译：使用Twitter挖掘用于智能家居仪表盘的疾病爆发通知框架

机译：基于地理位置的社交媒体分析和SMART仪表板，用于跟踪流感爆发

机译：使用推特和网络新闻挖掘预测Covid-19爆发

机译：致力于设计疾病爆发通知系统的联合数据库框架

机译：用于早期疾病暴发检测的数据挖掘。

机译：设计和实施用于疾病暴发应对的电子仪表板-2013-2014年索马里脊髓灰质炎暴发应对仪表板的案例研究

机译：SmartNode仪表板：基于Node-Red for Creative Dashboards的前端框架

机译：eIPM是一个单一的集成平台，可以协调从战略，倡议，项目，计划，投资组合到资源管理的最终流程，并具有实时警报通知，以及具有内置全局方法，流程和框架以快速采用的综合仪表板。 eIPM具有100多种内置的“ if-else”场景（AI），可进行全面的实时预测分析。 eIPM语音命令“ Hello Miro”和来自单个界面的多语言功能使用内部审核数据来确保合规性，从而在几秒钟内实时更新投资组合状态和策略进度调整。

机译：一个面向客户和零售商的智能店内购物平台。这样一来，客户可以通过智能手机选择商品，进行扫描并为商品付款，并在不需人工干预的情况下结帐。该系统使用高端技术，例如用于反盗窃的人工智能，自动决策，计算机视觉，称重技术，电子电路和RFID。该框架使用复杂的IoT（物联网）技术和自学习算法，大数据分析，客户参与以及使用数据提取和知识挖掘的模式分析。

机译：智能对象的通知框架