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机译:应用机器学习方法发现蛋白质中重要的氨基酸特性
Selbig Joachim; Kaden Frieder; Koch Ina;
机译:基于机器学习的氨基酸组成,顺序和相似度搜索预测分泌蛋白的方法
机译:ABPCBase:氨基酸生物物理化学性质数据库和APPDBase:氨基酸性质蛋白质失调数据库
机译:蛋白质重新设计的氨基酸组成模型的机器学习
机译:利用氨基酸和氨基酸对组成预测蛋白质亚细胞定位的有监督学习方法
机译:应用机器学习方法寻找蛋白质中的重要氨基酸
机译:重组质体DNA pPA-OPRF-ETA,可合成杂种重组蛋白,包括外膜蛋白F的氨基酸序列和铜绿假单胞菌的外毒素,重组大肠杆菌-胰蛋白酶原-蛋白酶。 ,包括外膜蛋白F和外膜毒素铜绿假单胞菌的氨基酸序列,以及生产杂交重组蛋白的方法,其中包括外膜蛋白F和蛋白质膜外膜蛋白的氨基酸序列
机译:核酸分子,重组载体,多肽,真核氨基酸消旋酶,抗体,宿主细胞,生产多肽,检测寄生虫和真核蛋白质,筛选活性分子,检测和定量序列存在或不存在的方法,抑制真核蛋白,产生真核和d-氨基酸重组氨基酸消旋酶并预防或抑制感染,质粒,免疫复合物,检测寄生虫,多核苷酸片段,真核蛋白的试剂盒,制备纯化的真核生物的方法蛋白质,以检测感染和感染,并筛选分子,免疫组合物,疫苗组合物,基因或基因片段的任何分子修饰,消旋酶酶活性的任何分子或生化修饰,以及,任何分子或组成
机译:蛋白质复合物,氨基酸链,核酸,载体,确定氨基酸序列的方法,产生氨基酸链和蛋白质复合物的方法
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