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【2h】

Some Cautions on the Use of Instrumental Variables Estimators in Outcomes Research: How Bias in Instrumental Variables Estimators Is Affected by Instrument Strength, Instrument Contamination, and Sample Size

机译：在成果研究中使用工具变量估算器的一些注意事项：工具变量估算器的偏差如何受到仪器强度，仪器污染和样本量的影响

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Crown William H.; Henk Henry J.; Vanness David J.;
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年度 2011
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1. Some Cautions on the Use of Instrumental Variables Estimators in Outcomes Research: How Bias in Instrumental Variables Estimators Is Affected by Instrument Strength, Instrument Contamination, and Sample Size [J] . William H. Crown, Henry J. Henfe, David}. Vanness Value in health: the journal of the International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research . 2012,第8期

机译：在成果研究中使用工具变量估算器的一些注意事项：工具变量估算器的偏差如何受到仪器强度，仪器污染和样本量的影响
2. Sample size importantly limits the usefulness of instrumental variable methods, depending on instrument strength and level of confounding [J] . Boef Anna G. C., Dekkers Olaf M., Vandenbroucke Jan P., Journal of Clinical Epidemiology . 2014,第11期

机译：样本数量重要地限制了仪器可变方法的实用性，具体取决于仪器的强度和混淆程度
3. Bias analysis of the instrumental variable estimator as an estimator of the average causal effect. [J] . Chiba Y Contemporary clinical trials . 2010,第1期

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4. A Novel Recursive Bayesian Weighted Instrumental Variable Estimator for 3D Bearings-Only TMA [C] . Laleh Badriasl, Sanjeev Arulampalam, Anthony Finn European Signal Processing Conference . 2018

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5. TIME AND SPACE MODELLING: ASYMPTOTICALLY EFFICIENT INSTRUMENTAL VARIABLES ESTIMATORS OF EXPORT BASE MULTIPLIERS. [D] . DIMMITT, MICHAEL AARON. 1986

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7. Assessing bias in the estimation of causal effects : Rosenbaum bounds on matching estimators and instrumental variables estimation with imperfect instruments [O] . DiPrete Thomas A., Gangl Markus 2010

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